今日 
期刊信息
刊名:图书与情报
Library and Information
主办:甘肃省图书馆
周期:双月
出版地:甘肃省兰州市
语种:中文
开本:大16开
ISSN:1003-6938
CN:62-1026/G2
邮发代号:54-76
复合影响因子:1.421
综合影响因子:1.183
历史沿革:
现用刊名:图书与情报
创刊时间:1980
中文核心期刊(2017)
CSSCI(2019-2020)期刊

01 现在的位置:首页 > 期刊导读 > 2018 > 01 >

共词分析识别研究热点的内容效度研究:基于自然语言处理

作者: 李承晋 高冲 周文杰

关键词: 研究热点识别 内容效度 共词分析 自然语言处理

摘要:

文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验.研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性.

上一篇: 共词分析识别研究热点的效标关联效度研究:基于自然语言处理
下一篇: 研究前沿探测的效标关联效度研究:基于自然语言处理

版权所有© 2011《图书与情报》编辑部 .All rights reserved. 陇ICP备10002944号